Pythonのインストール方法の選択肢 | Django 入門

Windows版インストーラのダウンロード

インストーラは下のリンク先からダウンロードできます。

python.org(Pythonの公式ページ)
https://www.python.org/downloads/
「Download Python 3.6.3」をクリックして下さい。

Windows版インストーラによるインストール

インストーラをダブルクリックして起動後、「Install Now」をクリックしてください。

ウインドウの下にある「Add Python 3.6 to PATH」というチェックボックスは、Pythonの実行ファイルまでのPathを環境変数に追加するか否かを選択するものです。
ここで、ほかにPythonを使う予定がある場合、追加してしまうと、今インストールしているPythonが優先になってしまいます。どうすべきかは状況によります。
このような判断も、仮想環境を使うと必要がなくなるので、インストーラを使う方法は実はおすすめでははありません。

この記事ではチェックを入れないで進むことにします。

また、この手順でインストールされるのは、Pythonの32ビット版です。

Windows版インストーラでインストールしたPythonを使う方法

スタートメニューに「IDLE(Python 3.6 32-bit)」が追加されているはずです。

こちらをクリックすると、Pythonと同時にインストールされた簡易的な統合開発環境IDLEが起動します。

こちらには、Pythonを対話的に実行できる、つまりコードを入力してすぐ結果を見ることのできる環境Python 3.6.2 Shellと、ファイルにPythonコードを書いて実行できる機能が含まれています。

Shell

ファイル編集

Pythonの学習時などに、ちょっと実行してみたいときはShellを、プログラムを開発するときにはファイルの編集機能を使いましょう。

IDLEのファイルの編集画面では、「F5」キーを押すことですぐに実行できて便利です。

プログラムを実行した結果は、このようにShellに表示されます。

＊また、もし、インストール時に「Add Python 3.6 to PATH」にチェックを入れていた場合、PowerShellを起動してPythonと入力し、エンターキーを押すとインストールしたPythonが実行されます。

Windows版インストーラで入れたPythonのメリットとデメリット

メリットとして考えられるのはインストールが簡単なことです。
デメリットは複数のPythonをインストールしなければならない状況に対応しずらいことです。
PythonやDjango本体を含めたPythonのパッケージは、日々更新されていきますが、それぞれが特定のバージョンに依存しています。
あるアプリを開発した古いPythonの環境を残したまま、別のアプリを新しい環境で構築したい、ということはよくありますが、この方法だけでは対応できません。
また、既にシステムに古いPythonが入っていて、それに依存するソフトウェアがある場合、そのソフトウェアが動かなくなるなどの問題が発生する可能性もあります。
デメリットが大きいので、このPythonをそのまま使用するのは基本的におすすめの方法ではありません。

venvによる仮想環境の作成方法

Windows PowerShellを開いて、下記を実行します。

> python3 -m venv <仮想環境のパス>

簡単です。
一つ注意点は、venvを利用するには、上記の公式のインストーラでPythonをインストールしておかないといけないということです。
また、異なるバージョンのPythonを利用する方法は私はわかりませんでした…
(virtualenvという非常に普及している別のツールならできます)

参考
28.3. venv — 仮想環境の作成(Pythonの公式ドキュメント)
https://docs.python.jp/3/library/venv.html

venvで作った仮想環境の利用方法

まず、仮想環境をactivate(有効化)します。

> <仮想環境のパス>/bin/activate

この環境でインストールしたパッケージ等は、外の世界のPythonに影響を与えません。

仮想環境から出るにはdeactivateです。

deactivate

実行してみた例です。

venvメリットとデメリット

venvによって作った仮想環境のPythonを利用するメリットは、インストールしたパッケージが、外の世界のPythonに影響を与えないことです。
開発するアプリケーションごとに仮想環境を作れば、お互いに影響を与えずに開発を進めることができます。
あるアプリで、あるパッケージのバージョンを上げたことで別のアプリが動かなくなる、という事態を防ぐことができます。

デメリットは、最初のPythonは、インストーラで導入する必要がある点です。

Anacondaの仮想環境の作成方法

Anaconda promptで、仮想環境をつくりましょう

> conda create -n <仮想環境の名前>

途中で、「Proceed ([y]/n)?」と聞かれるので、yを押しましょう。
簡単です。

Anacondaの仮想環境の利用方法

Anaconda promptで、以下を実行すると、仮想環境に入ることができます。

> activate <仮想環境の名前>

仮想環境からでるにはdeactivateです。

> dactivate 

一通り実行してみました。

Anacondaのメリットとデメリット

Anacondaのメリットは、venvのメリットがすべてに加えて、最初にPythonをインストールしなくてもよいところです！
あと、仮想環境ではpython自体のバージョンも変えることができます。
デメリットとしては、Djangoアプリケーション開発環境としてはいらないもの（Jupyter notebookなど）が入ってしまう点でしょうか。
ただ、全体としてはAnacondaが一番すっきりした環境だと感じます。